基于深度学习的土地征收遥感影像地物识别与面积测算研究
摘要:土地征收工作是城市规划、基础设施的建设等工作必不可少的步骤,土地征收测绘工作是土地征收工作最基础的工作,其准确高效的测绘对于后续工作起着非常关键的作用。传统的土地测量方法,全站仪测量、GPS-RTK测量等测量精度较高,但劳动强度大、周期长、对地形限制大。本文即是从多源遥感数据融合策略、改进的U-Net分割模型构建、目标检测算法辅助地物识别以及面积测算算法优化四个角度出发,针对基于深度学习的土地征收遥感影像地物识别与面积测算进行论述,供大家参考。
许宏宇