Latest Articles

基于改性天然聚合物的绿色环保净水剂制备及驱油效率提升研究

摘要：针对油田回注水处理中传统净水剂净水效果不足（除油除悬浮物率 ）、驱油效率低 (?<50% ）、环境兼容性差（生物降解率 <40% ）的问题，本文以天然聚合物（如淀粉、壳聚糖）为基材，通过化学改性构建 “净水 - 驱油” 双功能绿色净水剂。研究表明，改性后净水剂除油除悬浮物率 .gtrsim99% ，驱油效率提升至 ≥75% ，生物降解率 gtrsim85% ，解决了传统药剂 “单一功能”“二次污染” 痛点，为油田绿色开发（回注水回用率 gtrsim90% 、原油采收率提升 8%-12% ）提供技术支撑。

卢春梅 张大涌 杨瑞 尚璇 刘邦

42

计算机视觉与 AI 结合的住宅屋面防水验收缺陷判定技术

摘要：本文旨在解决住宅屋面防水验收中人工判定效率低、隐蔽缺陷识别难、判定标准不统一等问题，提升验收精准度与效率。研究结合计算机视觉的图像采集与处理能力、AI 的智能分析能力，通过文献分析与技术梳理，剖析传统验收痛点，阐述技术核心原理与验收应用场景，提出针对性优化策略。成果表明，计算机视觉与 AI 结合可实现防水缺陷的自动识别、分类与量化，减少人工主观误差；创新点在于构建图像采集 - 特征提取 - 智能判定的全流程自动化体系，突破传统验收局限。结论显示，研究成果可为住宅屋面防水验收提供技术支撑，助力行业从人工验收向智能验收转型，降低渗漏隐患。

刘红涛

178

含分布式电源的电力系统频率稳定分析与控制

摘要：随着能源转型的推进，分布式电源在电力系统中的占比日益增加。分布式电源的接入给电力系统的频率稳定带来新挑战，其出力的随机性和间歇性易引发频率波动。本文首先分析含分布式电源的电力系统频率特性，接着重点探讨频率稳定控制的应用优化策略，包括分布式电源参与调频的协调控制、储能系统的优化配置与控制等方面，旨在提升含分布式电源电力系统的频率稳定性。

瞿少杰

141

电气工程自动化中智能化技术研究

摘要：本文围绕电气工程自动化中智能化技术的应用与发展展开研究，文章剖析电气工程自动化的核心内涵、关键环节及智能化技术的核心范畴，明确二者的适配性基础。重点探讨人工智能、物联网、大数据与云计算等常用智能化技术在电气工程自动化中的具体应用，结合实践场景分析技术价值，并通过典型案例验证其实际效用。智能化技术能有效突破传统自动化局限，提升电气系统运行效率、可靠性与绿色性，为电气工程自动化领域的高质量发展提供重要技术支撑。

杨座山

131

民办高校教师参与社会服务的困境与优化路径

摘要：随着我国高等教育体系的不断完善，民办高校作为高等教育的重要组成部分，在人才培养、科学研究和社会服务等方面发挥着日益重要的作用。社会服务作为高校三大职能之一，是衡量高校办学质量与社会影响力的重要指标。然而，相较于公办高校，民办高校教师在参与社会服务方面面临诸多困境，制约了其服务效能的发挥。本文通过分析民办高校教师参与社会服务的现实困境，探讨其成因，并提出优化路径，以期为民办高校提升社会服务能力、实现内涵式发展提供理论支持与实践参考。

程海英 王汉昌

214

智能电网数字化转型的关键技术及实施路径分析

陈维

219

现代机械制造技术与加工工艺的应用探析

摘要：本文旨在解决传统机械制造效率低、精度不足、资源消耗大等问题，推动制造业向智能化、高精度、绿色化转型。研究结合现代机械制造行业发展特性，通过文献分析与实践梳理，剖析技术工艺发展现状与局限，系统阐述核心技术与工艺的应用场景，提出针对性优化策略。成果表明，数控技术、工业机器人、精密加工工艺等的深度应用，可显著提升制造精度与效率；创新点在于构建 “技术 - 工艺 - 管理”协同优化模式，实现制造全流程效能提升。

赵一冬

204

大豆油生产加工中色泽控制措施

摘要：大豆油色泽是评价其品质的重要指标之一，影响消费者接受度和市场竞争力。本文依据原料筛选、加工工艺优化、精炼技术改进及储存管理四个方面，阐述大豆油生产加工中色泽控制的关键措施，为大豆油加工提供理论指导及参考。

王永述

105

基于光学传感的原油管道智能取样器水油界面精准识别技术研究

摘要：原油管道输送过程中，水油混合物的存在严重影响了管道运行的安全性与原油质量。水油界面的准确识别与实时监测，是保障原油计量、提高采收率以及实现智能化运行的重要环节。传统的水油界面识别方法受限于传感灵敏度不足、信号稳定性差以及环境干扰大等问题，难以满足现代油气工业对高精度与高可靠性的要求。近年来，光学传感技术因其高灵敏度、快速响应和抗干扰性强的特点，逐渐成为原油管道智能取样器的重要技术支撑。本文以光学传感为研究核心，结合原油管道智能取样器的实际应用需求，探讨了基于光学信号处理的水油界面精准识别原理与实现路径。通过对光学折射率、透射率与散射特性的分析，构建界面识别模型，并结合光纤传感与光电转换技术实现对界面的实时捕捉。实验与应用表明，该技术在复杂工况下依然能够保持较高识别率与稳定性，有效提升了智能取样器的自动化水平。研究结论显示，光学传感的引入不仅提高了水油界面识别的精准度，也为原油管道运行提供了可靠的技术保障，对推动油气输送系统的数字化与智能化转型具有重要意义。

卢超

162