基于物联网的压缩机轴承故障智能诊断系统开发
摘要:本文提出了一种基于物联网的压缩机轴承故障智能诊断系统,结合振动信号分析、边缘计算和深度学习算法,实现了对压缩机轴承运行状态的实时监测和故障诊断。系统通过物联网平台采集多源数据,利用边缘计算进行数据预处理和特征提取,再通过优化的双向时间卷积神经网络(BiTCN)进行故障分类。实验结果表明,该系统在公开数据集上的诊断准确率达到 99.6% ,显著优于传统方法,为工业设备的智能运维提供了有效解决方案。
龚健