炼化企业关键机组备件库存优化与供应链管理
摘要:在当前全球能源转型与炼化产业集约化发展的双重背景下,炼化企业关键机组备件库存管理正面临供应链波动性加剧与运维成本刚性增长的结构性矛盾。本研究基于供应链韧性理论和库存控制经典模型,通过构建多维动态优化框架,系统解构了备件需求预测偏差、采购周期不确定性与库存持有成本之间的非线性耦合关系。采用改进的贝叶斯-马尔可夫链蒙特卡洛方法对历史故障数据进行参数估计,结合层次分析法(AHP)量化评估不同备件的关键性指标,进而提出基于风险共担的 VMI-Hub 混合库存管理模式。
张兆群