计算机视觉与 AI 结合的住宅屋面防水验收缺陷判定技术
摘要:本文旨在解决住宅屋面防水验收中人工判定效率低、隐蔽缺陷识别难、判定标准不统一等问题,提升验收精准度与效率。研究结合计算机视觉的图像采集与处理能力、AI 的智能分析能力,通过文献分析与技术梳理,剖析传统验收痛点,阐述技术核心原理与验收应用场景,提出针对性优化策略。成果表明,计算机视觉与 AI 结合可实现防水缺陷的自动识别、分类与量化,减少人工主观误差;创新点在于构建图像采集 - 特征提取 - 智能判定的全流程自动化体系,突破传统验收局限。结论显示,研究成果可为住宅屋面防水验收提供技术支撑,助力行业从人工验收向智能验收转型,降低渗漏隐患。
刘红涛