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Frontier Technology Education Workshop

智能驾驶方向学生职业能力培养与企业需求对接路径分析

作者

彭依

安徽电气工程学校 安徽合肥 230000

随着人工智能、物联网以及大数据技术持续发展,智能驾驶正加快迈向商业化落地进程,逐渐成为引领未来交通以及产业结构变革的关键方向所在。L2+至L4 级别自动驾驶技术的推广应用,使得感知、决策、控制等多个技术环节对于人才的需求出现升级情况,企业在实际工作岗位当中更加注重综合工程能力,像算法部署、系统集成、人机交互以及车规级开发等方面,这使得中职人才培养模式急需朝着应用型、复合型方向进行转变。

一、当前中职智能驾驶方向职业能力培养现状

近年来,国内有部分中职陆续开设了如“智能车辆工程”“自动驾驶技术”“车联网应用”这类相关课程,这呈现出对于智能驾驶人才培养所进行的有前瞻性的尝试。不过从整体状况来看,此领域依旧处在起步的阶段,课程体系建设跟产业需求之间存在着较为十分突出的差距,多数课程依旧是以传统汽车工程或者自动控制作为主要内容,缺少针对性较强且结构合理的专项课程模块,实践教学所占的比例偏低,像项目实训、仿真测试等环节相对薄弱,学生很难形成完整的技术视角以及应用能力[1]。

中职与企业之间协同育人机制存在问题,合作多处于表层,缺少岗位导向课程共建以及深度联合培养模式,产教融合基地在教学资源更新与案例支撑方面投入欠缺,难以达成与行业的有效联动,并且教师队伍结构不合理,相关课程多由没有产业背景的教师承担,高水平工程型人才引入机制不完善,这限制了学生工程能力和职业素养的系统提升。

二、中职智能驾驶人才培养与企业需求脱节的主要问题

当下中职在智能驾驶方向开展课程体系建设时,主要依据学科逻辑来进行,然而却没有充分契合企业岗位所要求的能力标准,不少课程内容始终处于基础理论的范畴,教学内容的更新速度要慢于行业技术的发展步伐。拿感知算法与路径规划来说,学生尽管可理解其基本原理,但是在企业项目里,对于算法部署、工程调优以及系统联调等实际操作技能的需求方面,却显得力不从心。这种教学与应用之间出现的错位情况,直接对学生毕业后的职业适应能力产生影响,同时也增加了企业进行岗前再培养的压力。

实践教学环节存在着形式化的倾向,缺少面向真实工程场景的训练设计,虽然有部分中职配置了仿真平台以及智能车实验室,可是因为缺少真实复杂环境下的任务模拟和项目任务驱动,学生在应对数据融合、场景识别、动态规划等关键能力方面表现欠佳。工程能力的培养原本应贯穿于课程的整个过程,然而在实际操作的时候,大多时候由于教学资源受到限制、项目案例单一,导致流于表面,学生很难获得应对复杂系统问题的训练积累[2]。

中职和企业的产教协同深度不够,是妨碍人才匹配的关键因素。当下多数校企合作还只是处于表层合作或者资源互换阶段,企业很少参与课程开发以及人才培养标准制定, 这种人才培养模式是中职单向设计、企业被动接收,使得中职输出的毕业生在能力结构 企业岗位模型有明显错位 。缺少系统化的岗位导向课程设计,缺少真实任务参与,也缺少基于企业标准的评价机制,致使智能驾驶方向的专业建设难以达成与产业的深度融

合。

三、对接路径与策略建议

首先,需要以企业岗位能力模型作为指引方向,重新构建中职智能驾驶方向的人才培养体系。中职在开展课程设置工作时要主动去对接企业对于岗位所需要的“技术 + 工程 + 项目”这种复合能力的结构要求,从课程目标开始,一直到教学内容以及评价方式都要进行全方位的优化。比如说,在基础课程当中引入带有工程背景的案例,在专业课程里面增加算法部署、系统调试等实际操作模块,借助能力本位的教学模式,促使学生知识结构与能力结构同时实现升级,鼓励教师和行业专家一起编制课程标准,以此提升教学内容与行业的适配性[3]。

其次,需要强化实践教学在人才培养体系里的地位,构建出囊括“仿真—验证—实操”整个过程的能力训练路径,中职可依靠已有的实验室资源,优化仿真实验模块,增添跨课程整合型项目任务,促使学生把知识转变为工程能力,在条件允许时,要积极推进真实道路测试、虚实融合实验等实践平台建设,提升教学和应用场景的一致性。同时借助多轮驱动、任务驱动的教学安排,形成持续发展的实训路径,提高学生系统集成、问题诊断与团队协作等综合能力。

最后,需要加快推进产教深度融合机制的建设工作,促使“企业进课堂、项目进教学、评价进体系”的情况得以实现,中职应当和智能驾驶领域的头部企业共同构建协同育人的平台,依据企业技术发展的前沿方向以及岗位的具体要求,展开人才联合培养的相关计划,比如共同去开发课程、设立企业订单班、建立毕业能力标准以及就业考核机制等。引入企业导师以及工程师参与到实践教学和毕业设计当中,打造“双导师制”的育人模式,让学生在学校学习期间就可完成从“知识学习者”到“工程执行者”的转变,真正提升人才培养的岗位契合度以及就业胜任力。

四、结语

智能驾驶属于战略性新兴产业的关键部分, 其技术的不断演进以及产业的持续扩展,持续产生对于高质量技术人才的新需求,当下中职于智 步构建起了专业课程体系以及实践平台,然而在课程内容适配程度、 旧有着较大的改进空间。唯有秉持企业需求作为导向,搭建精 训练,促使校企资源深度融合,才可切实提升学生的职业胜任能力 业发展的基础之上,持续优化培养路径,构建面向应用、服务岗位的智 为产业高质量发展注入强大动力。

参考文献:

[1]陈勇,袁俊,丁继斌. 从市场需求分析职业本科学生“一专多能”的能力培养 [J]. 汽车维护与修理, 2022, (02):56-57.

[2]崔胜民,卞合善. 智能网联汽车技术及仿真实例[M]. 人民邮电出版社: 202008. 397.

[3]崔胜民. 智能网联汽车概论[M]. 人民邮电出版社: 201910. 248