生成式人工智能驱动下国际中文教育专业核心课程体系重构路径研究

引言：2025 年教育部出台了有关人工智能赋能教育的有关政策，旨在助推人工智能技术和专业课程实现深度融合，培育全新的教育教学形态。立足于此背景下，生成式人工智能凭借着内容生成、虚拟仿真及数据分析等核心能力，为国际中文教育专业的核心课程体系重构提供了充足的技术支撑。本文依托2025 年哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目（XJGY202508）的研究实践，探索了生成式人工智能驱动下的核心课程体系重构路径，以期能够优化国际中文教育人才培养实效。

一、依托技术基础，打造超星平台 AI 整合框架

国际中文教育专业可将超星学习通视为核心载体，对三类生成式AI 工具进行整合，打造资源生成、实践仿真、评价分析融合的一体化技术支撑体系。依托接入ChatGPT 和豆包等大语言模型，教师可对个性化教学案例进行生成，学生可对教学设计初稿进行生成； I 虚拟教学智能体，学生可凭借语音交互及课件演示等形式开展虚拟教学，AI 智能体可对语法 混乱及跨文化表述不当等教学问题进行实时反馈；依托集成数据可视化工具和学习分析算法，平台可自动收集学生的学习行为数据，诸如资源访问时长、虚拟教学次数及作业修改频率等，以此生成能力雷达图并为学生提供学习改进建议。

二、进行内容重构，打造跨模态知识和能力图谱

教师可将汉语教学核心知识作为核心，依托生成式AI 对三门课程的关联知识点进行梳理。例如，在围绕“语法及教学”课程的“把字句”知识点组织开展教学工作时，教师可关联“词汇及教学”课程中的“把字句常用动词”知识点及“课型教学”中的“把字句在口语课中的教学设计”知识点，打造跨课程知识网络，学生可借助超星平台的图谱功能对知识点进行联动学习；教师可结合国际中文教师的专业标准，依托AI 对教学岗位需求进行分析，明确教学设计能力、课堂实施能力、跨文化交际能力及AI 工具应用能力等四大核心能力维度，对每个维度下的具体指标进行细分，并与三门课程的教学内容有效对应，以此明确各门课程的能力培养重点。

三、进行模式创新，实施理论、实践、反思的递进式教学实践

将“课型教学”课程的《综合课教学设计》章节作为引例，如下展示了生成式AI 赋能新型教学模式的具体实施流程：在理论学习阶段，教师可依托超星平台对AI 生成的“综合课教学理论微课”进行发布，学生在自主学习后，可应用 AI 工具对“综合课教学理论要点总结”进行生成，AI 会自动批改总结中出现的知识偏差内容；在虚拟实践阶段，学生可置身超星平台构建的AI 虚拟教学场景中，选定“面向非洲某国初级汉语学习者的综合课”这一场景，利用“问候语+数字词汇”的形式进行教学设计和虚拟教学演示，AI 会对学生虚拟教学过程中的优点和不足进行同步记录；在反思改进阶段，AI 会围绕学生的虚拟教学过程生成视频分析报告，对教学问题相关理论知识点进行标注，学生可结合报告对教学设计方案进行修改，再依托小组互评和教师点评形式，打造完整的教学闭环。

四、优化评价体系，开展智能化的多维动态评价

教师可由知识掌握、实践能力、跨文化素养及 AI 应用等四个维度设置评价指标，每个指标下设置可量化的二级指标，如实践能力下设置教学设计完整性指标权重为 30% ，虚拟教学互动效果指标权重为 40% ，教学问题解决效率指标权重为 30% ；在超星平台上，教师可利用 AI 工具对评价数据进行实时采集：在课前借助 AIQuiz生成知识测试内容，对学生的知识掌握程度进行评价，在课中依托虚拟教学场景对学生的实践能力数据进行记录，在课后依托AI 分析功能对学生的跨文化素养进行评价，同时对课堂上学生应用AI 工具的频率和质量进行记录以评价学生的AI 应用能力；AI 可每月为学生输出个性化学习报告，具体呈现学生的能力短板及改进路径，教师可根据班级整体的评价结果，对后续教学内容作出适度调整。

五、提供机制保障，构建课程群协同和师生 AI 素养培育的长效机制

一方面，校方可着力构建课程群协同机制。校方可积极组建国际中文教育核心课程AI 协同教育团队，定期借助超星平台的AI 会议工具进行教研，明确三门课程之间的教学联动节点。例如，“词汇及教学”课程在第 8周完成“离合词”内容的教学后，“课型教学”课程可在第9 周进行“离合词综合课设计”内容的教学。同时，教师可在超星平台上布置课程协同任务，例如学生完成“离合词教学设计”任务需对“词汇及教学”课程的 AI案例库及“课型教学”课程的AI 模板进行调用，以此实现对跨学科课程内容的联合应用。另一方面，校方需对师生的 AI 素养进行强化培养。面向教师，校方可开设“生成式AI 教学应用”系列培训讲座，配合构建AI 教学资源共享库；面向学生，校方可打造“AI 与国际中文教育”选修课程，依托案例教学和实践任务，对学生的批判性思维和AI 应用能力进行强化培养，以此助力学生的综合素质增强。

结束语：

生成式人工智能技术的应用使国际中文教育专业的核心课程体系重构获得了技术赋能及模式创新的无限可能。本研究依托整合超星平台和多样化 AI 工具，由内容、模式、评价、机制等四大维度提出了具体性重构路径，为国际中文教育专业的人才培养工作开展提供了全新的实践框架。未来，相信依托持续的技术融合和教学创新，国际中文教育专业的核心课程体系将会更好地契合全球汉语教育发展的大趋势，培养出更多具有良好专业素养与AI 应用能力的优秀汉语教师。

参考文献：

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[3]欧志刚,刘玉屏,郝佳昕,等.国际视野下生成式人工智能政策解读——国际中文教育智慧发展行动方略构建J].青海民族大学学报(社会科学版),2024,50(03):181-189.

基金项目：2025 年哈尔滨师范大学高等教育教学改革研究项目: 《生成式人工智能重塑国际中文教育专业核心课程实现路径研究》（XJGY202508）

作者简介：孙瑾（1984—），博士研究生，讲师，研究方向：国际中文教育